Streamlit: marco de trabajo para desarrollo de aplicaciones web de ciencia de datos y aprendizaje automatizado#
Introducción#
Streamlit es un marco de trabajo (framework) para el desarrollo de aplicaciones web basadas en el lenguaje de programación Python. El desarrollo en Streamlit no requiere de conocimientos de tecnologías web como HTML, CSS o JavaScript.
La plataforma Streamlit Cloud permite compartir y publicar aplicaciones Streamlit, conjuntamente con el mantenimiento del código fuente en GitHub. Las aplicaciones Streamlit también pueden ser puestas en producción en otras plataformas, como Heroku y AWS.
Instalación#
Puede instalarse mediante pip, conda o mamba:
# Con pip
pip install streamlit
# Con conda
conda install -c conda-forge streamlit
# Con mamba
mamba install -c conda-forge streamlit
Se recomienda crear un entorno virtual con Streamlit y otras bibliotecas requeridas. El siguiente bloque de código contiene los comandos necesarios para crear un ambiente conda para desarrollo de aplicaciones geoespaciales.
# Actualización de Conda
conda update conda
# Borrado del ambiente (si es que existe)
# conda remove -n streamlit --all
# Creación del ambiente
conda create -n streamlit
# Activación del ambiente
conda activate streamlit
# Configuración del ambiente
conda config --env --add channels conda-forge
conda config --env --set channel_priority strict
# Instalación de mamba
conda install -c conda-forge mamba
# Instalación de módulos
mamba install -c conda-forge python=3.12 pandas altair plotly geopandas leafmap streamlit streamlit-folium
# Desactivación del ambiente
conda deactivate
Aplicación de ejemplo#
Se proporciona el código fuente de una aplicación Streamlit de ejemplo en el repositorio GitHub:
gf0657-programacionsig/2024-ii-app-covid
Esta aplicación despliega un tablero de control (también llamado cuadro de mando o dashboard) con datos de la pandemia de CODIV-19 compartidos por Our World in Data.
Ejecución en la computadora local#
Para ejecutar la aplicación en su computadora, clone o descargue el repositorio con el código fuente y desde la línea de comandos del sistema operativo ingrese al directorio y ejecute:
# Ejecución de la aplicación Streamlit
streamlit run app.py
Este comando inicializa un servidor web de desarrollo y abre la aplicación Streamlit.
Publicación en Streamlit Cloud#
Para publicar una aplicación en Streamlit Cloud, primero debe crear un archivo llamado requirements.txt con la lista de las bibliotecas que usa la aplicación. Por ejemplo:
streamlit
pandas
plotly
geopandas
folium
streamlit-folium
branca
Luego, debe incluir la aplicación, y los archivos asociados (ej. datos locales), en un repositorio en GitHub.
Por último, debe ingresar a Streamlit Cloud y crear una cuenta gratuita (puede usar su cuenta de GitHub). Ahí debe seleccionar el repositorio de GitHub en el que se encuentra la aplicación y publicarla.
La aplicación sobre COVID-19 está disponible en: https://2024-ii-app-covid.streamlit.app/