Tarea 03#

Fecha y hora límite de entrega#

Jueves 24 de noviembre de 2022, 04:59 a.m.

Objetivos#

Cada estudiante debe mostrar que es capaz de:

  1. Desarrollar programas en Python como cuadernos de notas de Jupyter (Jupyter notebooks).

  2. Manejar datos con las bibliotecas Pandas y GeoPandas.

  3. Implementar tablas, gráficos y mapas interactivos con las bibliotecas Plotly y Folium.

  4. Publicar resultados en la Web, junto con el código y los datos que los generan.

Entregables#

Dirección de un repositorio en GitHub que contenga código, datos y documentación. Específicamente:

  1. Un cuaderno de notas de Jupyter con el código Python necesario para generar las salidas especificadas en la sección de desarrollo.

  2. Un directorio con archivos de datos.

  3. Un archivo README.md con:

    1. Una breve descripción (no mayor a 200 palabras) del contenido del repositorio. Si lo desea, puede incluir su interpretación de los resultados.

    2. Una mención y un enlace a la fuente de los datos.

    3. Un enlace al sitio NBViewer con la visualización del cuaderno de notas con las tablas y gráficos. También puede entregarse un enlace a un cuaderno de notas en Google Colab. Si se utiliza esta última opción, debe compartirse el cuaderno con mfvargas@gmail.com (con derechos para visualizarlo).

La entrega debe realizarse a través de la plataforma Mediación Virtual.

Consideraciones adicionales#

Esta tarea puede realizarse en parejas o de manera individual. Si es en pareja, solo un integrante debe realizar la entrega e indicar el nombre del otro integrante en Mediación Virtual.

Desarrollo#

Debe desarrollar un programa en Python, como un cuaderno de notas de Jupyter, que utilice los siguientes conjuntos de datos:

Debe cargar los datos con Python y prepararlos mediante:

  • Conversiones de tipos (ej. fechas).

  • Eliminación de columnas no necesarias.

  • Eliminación de filas no necesarias.

  • Cambio de nombres de columnas.

Luego, debe implementar las siguientes salidas:

  1. Una tabla que muestre los registros de presencia de felinos. Incluya las columnas: especie (species), provincia (stateProvince), localidad (locality), fecha (eventDate).

  2. Un gráfico sunburst que muestre las cantidades de registros de presencia por género (nivel interior) y por especie (nivel exterior).

  3. Un mapa que muestre las siguientes cuatro capas:

  • Dos capas base (ej. OpenStreetMap).

  • Capa de polígonos de ASP de Costa Rica. La ventana emergente (popup) debe mostrar el nombre del ASP al hacer clic sobre el polígono.

  • Capa de puntos de registros de presencia de felinos. La ventana emergente (popup) debe mostrar el nombre de la especie, la provincia, la localidad y la fecha.

Considere este proyecto como un breve artículo de análisis de datos y siga los siguientes lineamientos:

  • El código en Python y sus salidas deben ser legibles y bien presentados.

  • Procure incluir solamente el código necesario para generar los resultados.

  • Agregue texto en Markdown para darle estructura al cuaderno de notas e incluir las explicaciones que considere necesarias.

  • El mapa tener un control de capas.

Calificación#

Entre paréntesis, se muestra el porcentaje correspondiente a cada aspecto que se calificará:

  • Estructura y legibilidad del cuaderno de notas (10%).

  • Inclusión de los archivos de datos en el repositorio (5%).

  • Inclusión del archivo README.md, con el contenido descrito en la sección Entregables (5%).

  • Preparación de los archivos de datos (5%).

  • Tabla con registros de presencia de especies (10%).

  • Gráfico sunburst (30%).

  • Mapa (35%).